Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor (KKN) Dan Support Vector Machine ( SVM ) Menggunakan Smote Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor (KKN) Dan Support Vector Machine ( SVM ) Menggunakan Smote Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Sarah Khoerunisa - Nama Orang;

Tujuan Penelitian ini adala untuk Perbandingan Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor (KKN) Dan Support Vector Machine ( SVM ) Menggunakan Smote Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes

Ketersediaan

S24.11985 S/T.Inf/2024/1072 My Library (Rak Reference) Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S/T.Inf/2024/1072
Penerbit: Garut : ITG., 2024
Deskripsi Fisik: 71 hlm.; ilus : 15 x 23 cm.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: Skripsi/Informatika
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Sarah Khoerunisa

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar