Skripsi
Pemodelan Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Pendekatan Ensemble voting classifier
Penelitian ini bertujuan untuk membuat model klasifikasi penyakit jantung menggunakan algoritma naive bayes dan random forest dengan pendekatan ensemble voting classifer dan metode yang di terapkan adalah metode machine learning life cyle (MLLC).
S24.12189(1106) | S.T.Inf/2024/1106 | My Library (Rak Reference) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain