Text
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Prediksi Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Rapid Application Development
penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat mengenali kondisi sekaligus memberikan rekomendasi cara penanganan masalah dan memprediksi siswa yang memiliki potensi bermasalah. algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengan dataset sebanyak 100 siswa menggunakan metode Rapid Application Development. Hasil penelitian berupa prediksi K-Nearest Neighbor dengan tingkat akurasi 83%.
S21.10592 (837) | S/T.Inf/2021/10592(837) | My Library (Rak 7) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain