Buku Teks Informatika

Belajar Mechine Learning: Teori dan Praktik

---

Machine learning merupakan implementasi dari AI. AI merupakan sebuah konsep umum tentang bagaimana membuat mesin-mesin yang mampu “berfikir” secara cerdas (smart machine) seperti layaknya manusia, atau mesin yang mampu belajar dari berbagai input yang diberikan kepadanya. Sehingga menghasilkan outcome yang “akurat”. Jadi secara sederhana dapat dijelaskan bahwa machine learning adalah pemrograman computer untuk mencapai kreteria/performa tertentu dengan menggunakan sekumpulan data training atau pengalaman di masa lalu (past experience). Machine learning mempelajari teori agar computer mampu “belajar” dari data. Machine learning melibatkan berbagai disiplin ilmu seperti statistika, ilmu computer, matematika bahkan neurologi. Machine learning menggunakan teori-teori statistika untuk membentuk model matematika. Model dapat bersifat predictive (untuk memprediksi masa depan), atau descriptive (untuk memperoleh pengetahuan dari data), atau bisa juga gabungan dari predictive dan descriptive. Inti dari machine learning adalah bagaimana membuat computer dapat menyelesaikan berbagai persoalan dan dapat belajar sendiri seperti manusia belajar sesuatu. Di dalam buku ini dijelaskan konsep dasar R dengan beberapa contoh soal matematika, neural network, supervised learning, unsupervised learning, dan bagaimana memahami data serta mengolah data untuk keperluan latihan.

---

Ketersediaan

B22.10950	006.3 PRI b	My Library (Rak 1)	Tersedia
B22.10951	006.3 PRI b	My Library (Rak 1)	Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.3 PRI b

Penerbit

Bandung : Informatika., 2018

Deskripsi Fisik

xii + 484 hlm : ilus : 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-6232-67-0

Klasifikasi

006.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Ed 1

Subjek

Machine Learning

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Rifkie Primartha

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar