Skripsi
Klasifikasi Masyarakat Penerima Bantuan Langsung Tunai Skala Desa Menggunakan Algoritma Naive Bayes
tujuan penelitian ini adalah untuk mengkalsifikasikan penerima bantuan langsung tunai skala desa dengan menggunakan algoritma naive bayes untuk memilih keluarga mana yang layak dan tidak layak menerima bantuan langsung tunai dana desa. metode yang digunakan adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan teknik SMOTE untuk menangani imbalance class pada data tersebut.
kata kunci: bantuan langsung tunai dana desa, CRISP-DM, klasifikasi, naive bayes, SMOTE
S23.11337(946) | S/T.Inf/2023/11337(946) | My Library | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain