Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Prediksi Mahasiswa Penerima Beasiswa

Nia Abania - Nama Orang;

tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem untuk memprediksi calon penerima beasiswa KIP-K yang layak diajukan kepada pemerintah agar tepat sasaran. algoritma yangn digunakan adalah K-Nearest Neighbor dengan metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan teknik SMOTE untuk balancing data nya.
kata kunci: Beasiswa KIP-K, CRISP-DM, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Teknik SMOTE

Ketersediaan

S23.11340(949) S/T.Inf/2023/11340(949) My Library Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S/T.Inf/2023/11340(949)
Penerbit: Garut : Institut Teknologi Garut., 2023
Deskripsi Fisik: 30cmx21.5cm ; viii + 94 hlmn.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: skripsi/t.inf
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Nia Abania

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar