Penerapan Arsitektur Convolutional Neural Network Dalam Pengenalan Wajah Bermasker Untuk Sistem Presensi

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Skripsi

Penerapan Arsitektur Convolutional Neural Network Dalam Pengenalan Wajah Bermasker Untuk Sistem Presensi

Fauzan Abdurrahman - Nama Orang;

penelitian ini bertujuan merancang suatu model Convolutional Neural Network (CNN) unutk sistem pengenalan wajah bermasker yang dapat diterapkan pada sistem presensi. metode yang digunakan adalah Machine Leaning Life Cycle dan pembuatan model menggunakan arsitektur VGG-16.
kata kunci: Covid-19, machine learning lifecycle, pengenalan wajah bermasker, sistem presensi, vgg-16

Ketersediaan

S23.11392(963) S/T.Inf/2023/11392(963) My Library Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: S/T.Inf/2023/11392(963)
Penerbit: Garut : Institut Teknologi Garut., 2023
Deskripsi Fisik: 30cmx21.5cm ; x + 84 hlmn.
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: skripsi/t.inf
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Fauzan Abdurrahman

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar