Skripsi
Rancangan bangun aplikasi sistem prediksi mahasiswa penerima beasiswa berbasis web dengan menerapkan model klasifikasi k-nearest neighbors
Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem prediksi berbasis web dengan menerapka model klasifikasi K-Nerarest Neighbors yang dapat membantu menyeleksi kelayakan dari calon penerima beasiswa KIP-K di institut teknologi garut dengan tingkat akurasi yang sistem sebesar 91,86% yang tergolong sangat layak untuk digunakan.
S23.11502 | S/T.INF/2023/983 | My Library (Rak refensi) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain